在机器学习中，哪种技术不是通过修改损失函数来实现的正则化？ A. L1正则化 B. L2正则化 C. Dropout D. 数据增强 答案解析 L1和L2正则化都是通过在损失函数中添加惩罚项来实现的。Dropout通过在训练过程中随机忽略部分神经元来工作，这是一种结构性的正则化方法。数据增强通过变换训练数据来增加多样性，它并不直接修改损失函数。 正确答案：D