梯度裁剪是专门用来防止梯度爆炸的技术，它通过限制梯度的最大值来防止梯度在反向传播过程中变得过大。Dropout和Batch Normalization可以改善训练效果，但不是直接针对梯度爆炸问题的。减少网络层数可能有助于防止梯度爆炸，但不是专门的技术手段。