在深度学习中，以下哪个激活函数可以有效地解决梯度消失问题？
答案解析
核心考点是激活函数的选择及其对梯度消失问题的影响。ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数因其在正区间的梯度恒为1，能有效缓解梯度消失问题，是正确答案。Sigmoid和Tanh在输入值较大或较小时，梯度会变得非常小，导致梯度消失问题。Softmax通常用于多分类问题的输出层，不是隐藏层的激活函数。
正确答案：C