本题考查深度学习中的激活函数。梯度消失问题在深层网络中常见，ReLU激活函数因其导数在正数区间为常数1，可以有效缓解梯度消失问题。Sigmoid和Tanh在深层网络中容易导致梯度消失。Softmax用于输出层的概率分布，不适用于解决梯度消失问题。因此，正确答案是C。