假设我们有一个随机变量序列,这些随机变量的均值相同,方差有界,并且彼此独立。当序列长度趋于无穷大时,这些随机变量的样本均值最可能趋于什么?

答案解析

本题考察切比雪夫大数定律的应用。核心考点在于理解切比雪夫大数定律适用的条件和结论:当随机变量独立且具有相同的期望和有界方差时,样本均值趋于期望。 解题思路:题干描述的条件恰好符合切比雪夫大数定律的前提。根据切比雪夫大数定律,样本均值会趋于这些随机变量的数学期望,选项B正确。 选项分析: A. 一个随机值:不正确,大数定律保证了趋于一个确定的值(数学期望),而不是一个随机值。 B. 它们的数学期望:正确答案,符合切比雪夫大数定律的结论。 C. 它们方差的平均值:错误,大数定律关注的是样本均值趋于期望,而不是方差。 D. 0:错误,除非所有随机变量的期望都是0,否则样本均值不会趋于0。 易错点提醒:容易混淆数学期望和方差,以及不理解大数定律的收敛对象是数学期望。
正确答案:B
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