核心考点说明：本题考察模型剪枝的概念，即通过移除不重要的网络连接或神经元来减少模型参数量。解题思路分析：模型剪枝旨在减少网络中的参数量和计算量，加速推理过程。选项分析：A选项模型扩展会增加参数量；B选项模型剪枝会减少参数量；C选项数据增强旨在提高模型泛化能力，与参数量无关；D选项增加训练轮次会使模型训练更充分，但与参数量无关。因此，正确答案是B。易错点提醒：注意区分剪枝和扩展，剪枝是减少参数，扩展是增加参数。