核心考点：网络结构搜索（NAS）是AutoML中的一个重要组成部分，旨在寻找最优的模型结构。解题思路：NAS关注的是神经网络架构本身的设计，而不是数据或超参数。选项分析：A 错误，NAS不涉及数据集的选择；B 错误，自动调整超参数是AutoML的另一个重要部分，而非NAS的核心目标；C 正确，NAS的核心目标就是自动搜索最优的网络结构；D 错误，模型部署和监控是AutoML流程中的其他环节，而非NAS的核心目标。易错点：容易将NAS与AutoML中的其他部分混淆，如超参数优化，而忽略NAS专注于网络结构的设计。