自注意力机制(Self-Attention Mechanism)在Transformer模型中主要用于实现什么功能?

答案解析

核心考点是自注意力机制的作用。自注意力机制允许模型在处理序列数据时,考虑到序列中所有元素之间的关系,从而更好地进行序列建模。选择正确答案的直接依据是自注意力机制的工作原理和应用场景。错误选项A、B和D的问题在于它们没有准确描述自注意力机制的主要功能。
正确答案:C
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