以下哪项技术常用于深度学习模型中，以减少内部协变量偏移的问题？ A. 批归一化 B. 学习率衰减 C. 数据增强 D. 模型集成 答案解析 本题考查深度学习中的内部协变量偏移问题。批归一化技术通过规范化每个小批量的输入，可以减少内部协变量偏移。学习率衰减是调整学习率的方法，数据增强是增加训练数据多样性的方法，模型集成是结合多个模型提高性能的方法。故选A。 正确答案：A