本题考察分布式训练中优化通信开销的方法。 优化梯度聚合方法（例如，使用稀疏梯度更新、梯度压缩）是减少分布式训练中通信开销的有效手段。其他选项和减少通信开销没有直接关系，比如增加模型层数会导致更多的计算和参数传递，使用更大的批次大小可能增加通信量，减少数据加载量不直接减少通信开销，而是减少数据处理的时间。因此，优化梯度聚合方法是核心考点。 - **核心考点说明:** 优化分布式训练中通信开销的手段。 - **解题思路分析:** 题目询问的是减少通信开销，应选择与通信直接相关的选项。 - **选项A分析:** 增加模型层数会增加参数量和计算量，可能增加通信开销。 - **选项B分析:** 使用更大的批次大小可能增加梯度计算量，也可能增加通信开销。 - **选项C分析:** 正确答案。优化梯度聚合方法可以直接减少通信量。 - **选项D分析:** 减少数据加载量主要影响训练速度，与通信开销关联不直接。 - **易错点提醒:** 需要理解通信开销在分布式训练中的具体含义，并将其与梯度聚合等概念联系起来。