以下哪项技术主要用于提高模型的泛化能力？ A. 模型压缩 B. 知识蒸馏 C. 梯度累积 D. 自动特征工程 答案解析 知识蒸馏是一种技术，通过将大模型的知识转移到小模型上，提高小模型的泛化能力。模型压缩主要是减小模型大小，梯度累积是为了允许小批量训练，自动特征工程是自动化特征选择和生成过程，这些都不直接用于提高模型的泛化能力。 正确答案：B