使用小的随机数初始化权重的主要目的是什么？ A. 加速模型收敛 B. 避免梯度消失 C. 打破权重的对称性 D. 提高模型的泛化能力 答案解析 本题考察对随机初始化权重目的的理解。随机初始化权重主要是为了打破权重的对称性，使得网络能够学习到不同的特征。加速模型收敛、避免梯度消失是权重初始化的期望效果，但不是随机初始化的主要目的。提高模型的泛化能力也不是随机初始化的直接目的。 正确答案：C