在分布式计算中,哪种模型最常用于处理大规模数据集并进行并行计算?

答案解析

本题考察分布式计算的基本概念。正确答案是A. MapReduce,它是一种编程模型,专门用于处理和生成大规模数据集。B. 线性回归和C. 深度学习是机器学习的算法,而D. 动态规划是一种算法设计技术,均不适用于大规模数据的分布式处理。易错点在于将机器学习算法与分布式计算模型混淆。
正确答案:A
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