奇异值分解(SVD)的主要用途是什么?

答案解析

奇异值分解(SVD)的主要用途是将矩阵分解为三个特定矩阵,以便进行降维和特征提取。选项A是行列式的计算,选项C是线性方程组的求解,选项D是计算逆矩阵。正确答案是B,因为它准确描述了SVD的应用。
正确答案:B
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