以下哪种正则化方法会使得模型权重更加倾向于变得稀疏?

答案解析

L1正则化通过添加权重的绝对值之和作为惩罚项,这会使得模型权重更加倾向于变得稀疏,因为它倾向于产生含有零的解。L2正则化倾向于产生较小的权重值,但不会使权重稀疏。Dropout是随机忽略部分神经元,而早停法是停止训练的条件,它们都不直接作用于权重的稀疏性。
正确答案:A
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