本题考察优化算法的基本概念。随机梯度下降（SGD）是每次使用一个样本计算梯度的算法，因此是正确答案。动量法、RMSProp和Adam都是在SGD的基础上进行改进的算法，分别引入了动量、学习率自适应调整和结合动量与RMSProp的优点，但它们并不符合题目中对单个样本计算的描述。