以下哪种方法不是用于减少深度学习模型在计算资源上的瓶颈？ A. 模型压缩与量化 B. 分布式训练 C. 梯度累积 D. 增加数据维度 答案解析 本题考查减少深度学习模型计算资源瓶颈的方法。模型压缩与量化、分布式训练和梯度累积都是用于减少计算资源需求的方法。增加数据维度通常会增加模型的复杂度和计算需求，反而会加剧资源瓶颈。因此，正确答案是D。 正确答案：D