在深度学习中，以下哪种损失函数主要用于处理类别不平衡问题？
答案解析
核心考点是损失函数的应用。Focal Loss是专门设计用来处理类别不平衡问题的损失函数，通过减少易分类样本的权重，使得模型更加关注难分类的样本。而交叉熵损失、均方误差和绝对值误差虽然都是常用的损失函数，但它们不是专门用于处理类别不平衡问题的。因此，正确答案是B。错误选项A、C和D虽然都是损失函数，但它们不是本题的正确答案。
正确答案：B