核心考点说明：本题考察的是模型量化的概念，即通过降低数据精度来减小模型大小和加速计算。解题思路分析：模型量化是降低模型计算和存储复杂度的常用方法。通过降低数值的精度，模型可以更高效地在硬件上运行。选项分析：A选项增加卷积核数量会增加模型的复杂性；B选项将浮点数转换为整数，降低了数据精度，属于模型量化；C选项增大输入尺寸会增加计算量；D选项调整网络层数影响模型深度，与量化无关。因此，正确答案是B。易错点提醒：注意量化是降低精度，而不是增加精度。