本题的核心考点是神经网络的前向传播过程。前向传播指的是数据在神经网络中从输入层经过各层计算最终到达输出层的过程。反向传播用于更新网络参数，梯度下降是一种优化算法，权重初始化是网络训练的准备步骤。 解题思路分析：题目询问数据从输入到输出的传递过程，前向传播符合这一描述。 选项分析： A. 反向传播：反向传播用于更新网络参数，而非数据传递的过程，错误。 B. 梯度下降：梯度下降是一种优化算法，并非数据传递过程，错误。 C. 前向传播：前向传播是指数据在网络中逐层传递的过程，正确。 D. 权重初始化：权重初始化是网络训练的准备步骤，与数据传递过程无关，错误。 易错点提醒：容易混淆前向传播和反向传播的概念，记住前向传播是数据传递，反向传播是参数更新。