本题考查的是对假设检验中临界值概念的理解。在假设检验中，临界值是用于确定拒绝原假设的阈值。参数估计是估计模型参数的值，P值是检验统计量在原假设为真的条件下大于或等于观察值的概率，贝叶斯统计是一种基于贝叶斯定理的统计推断方法。因此，正确答案是C，临界值。 错误选项分析： A. 参数估计是估计模型参数的值，与确定拒绝原假设的临界值无关。 B. P值是检验统计量的概率，而不是用于确定拒绝原假设的临界值。 D. 贝叶斯统计是一种统计推断方法，与确定拒绝原假设的临界值无关。