A. 散列表虽然查找效率高，但是无法快速找到具有前缀关系的所有字符串。需要遍历整个散列表才能找到所有以给定字符串为前缀的字符串，效率较低。 B. 平衡树可以维护字符串的字典序，但是查找前缀需要逐字符比较，效率不高，且不支持快速统计数量。 C. 字典树(Trie) 是一种专门用于存储字符串的数据结构，可以快速判断一个字符串是否为集合中某个字符串的前缀，且在字典树的路径上可统计以该前缀为根的子树大小，进而统计出数量，非常适合此场景。 D. 向量是一种动态数组，查找字符串需要遍历，不适合前缀查找。