在自然语言处理中，以下哪项技术常用于提高模型对输入数据的理解能力？ A. 词嵌入 B. 多头自注意力 C. 最大汇聚 D. 线性模型 答案解析 本题考查自然语言处理中的技术。词嵌入技术可以将单词转换为向量，以捕获单词的语义信息。多头自注意力机制可以使模型注意到输入数据中的不同部分，从而提高理解能力。最大汇聚是一种特征提取方法，线性模型是一种简单的模型，可能不足以捕捉复杂的语言特征。故选B。 正确答案：B