在训练神经网络时，用于计算梯度并更新网络参数的方法是？ A. 准确率 B. 激活函数 C. 反向传播 D. 批量归一化 答案解析 核心考点是反向传播的基本概念。反向传播是一种用于计算梯度并更新网络参数的方法，是训练神经网络的关键步骤。选择C的直接依据是反向传播的定义和作用。错误选项A、B、D分别涉及准确率、激活函数和批量归一化，这些与计算梯度和更新参数无直接关系。 正确答案：C