在深度学习中，LSTM（长短期记忆网络）主要用于解决什么问题？ A. 图像分类 B. 序列数据的长期依赖问题 C. 数据增强 D. 特征选择 答案解析 LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的RNN（循环神经网络），设计用于解决序列数据中的长期依赖问题。它通过引入记忆单元和门控机制，能够有效地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。选项A错误，因为图像分类通常使用CNN（卷积神经网络）。选项C和D错误，因为LSTM与数据增强和特征选择无关。 正确答案：B