本题考查对损失函数特性的理解。在回归任务中，如果数据集中含有异常值，绝对误差损失（MAE）可能更为合适，因为它对异常值的敏感度较低。均方误差损失（MSE）对异常值非常敏感，可能会导致模型训练不稳定。交叉熵损失和KL散度损失都不适用于回归任务。 A选项错误，因为均方误差损失对异常值敏感。B选项错误，因为交叉熵损失不适用于回归任务。D选项错误，因为KL散度损失也不适用于回归任务。