在机器学习领域,为什么训练机器比手动编写规则更为重要?

答案解析

核心考点说明:本题考察的是对机器学习优势的理解,特别是与手动编写规则相比,机器学习在数据处理和规则优化方面的优势。 解题思路分析:首先,需要理解机器学习的基本原理,即通过数据训练模型,使模型能够自动识别模式和优化规则。然后,分析手动编写规则的局限性,如覆盖不全、成本高、难以处理复杂数据等。最后,综合比较两者的优劣,得出机器学习更为重要的原因。 每个选项的详细分析: A. 手动编写规则确实难以覆盖所有情况,但这只是机器学习优势的一个方面。 B. 机器学习能够自动优化和调整规则,这是其核心优势之一,符合题目要求。 C. 虽然手动编写规则的成本较高,但这并不是机器学习更为重要的主要原因。 D. 机器学习确实可以处理更复杂的数据,但这同样是其优势之一,而非唯一原因。 易错点提醒:考生可能会误选A或D,因为它们都是机器学习的优势,但题目要求的是更为重要的原因,即B选项。
正确答案:B
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