本题考查深度学习训练不稳定问题的解决策略。训练不稳定可能由学习率设置不当、批量大小选择不合适、数据分布不均衡或网络结构设计缺陷等原因引起。使用学习率调度、采用批量归一化和使用权重衰减（正则化的一种形式）都是解决训练不稳定问题的策略。增加训练数据主要解决的是过拟合问题，而不是训练不稳定。因此，正确答案是C。