本题考察数据并行的概念。数据并行是将训练数据集划分为多个子集，每个计算节点使用不同的子集训练模型的副本。A选项模型并行是将模型的不同部分分配到不同的计算节点。C选项混合精度训练是使用不同精度的数值类型进行计算。D选项异步梯度更新是一种优化梯度更新的方式。 - **核心考点说明:** 数据并行的定义。 - **解题思路分析:** 题目强调将数据集分配到不同节点，这正是数据并行的作用。 - **选项A分析:** 模型并行是将模型划分到不同设备上。 - **选项B分析:** 正确答案。数据并行是将数据集划分到不同设备上。 - **选项C分析:** 混合精度训练是性能优化技术，不是并行策略。 - **选项D分析:** 异步梯度更新是一种优化方式，不是数据分配策略。 - **易错点提醒:** 需要理解数据并行与模型并行的本质区别，数据并行关注数据分配，模型并行关注模型分配。