在几何深度学习中，离散微分几何的应用主要涉及什么？ A. 图像处理 B. 图对齐与映射 C. 自然语言处理 D. 强化学习 答案解析 离散微分几何在几何深度学习中主要用于图对齐与映射，帮助理解和处理图形数据的几何特性。正确答案是B。选项A错误，因为图像处理通常不涉及离散微分几何；选项C错误，因为自然语言处理主要依赖于语言模型；选项D错误，因为强化学习与几何深度学习的关系不大。易错点在于对离散微分几何应用领域的理解。 正确答案：B