在深度学习中，使用ReLU激活函数的主要好处是什么？ A. 增加计算复杂度 B. 减少梯度消失现象 C. 降低模型的表达能力 D. 增加训练时间 答案解析 ReLU激活函数在正区间具有恒定的梯度，这有助于减少梯度消失现象，从而加快模型的训练速度。正确答案是B。选项A和D与ReLU的优势相悖，选项C则是错误的，因为ReLU实际上可以提高模型的表达能力。 正确答案：B