在一个包含N个元素的数组中,执行M次区间更新操作(将区间内所有元素加一个相同的值)和Q次区间查询操作(求区间内所有元素的和)。若M和Q的数量级与N相同,在时间复杂度上,下列哪种数据结构最不适合解决此问题?

答案解析

A. 树状数组在进行区间更新时,需要将区间分解成若干个树状数组上的节点,每次更新时间复杂度为O(logN),查询区间和的时间复杂度也为O(logN),可以高效地处理区间更新和区间查询。 B. 线段树同样支持区间更新和区间查询,时间复杂度均为O(logN),可以有效解决此问题。 C. 平衡树通常用于维护有序集合,支持插入、删除、查找等操作,但并不擅长处理区间更新和区间查询。如果用平衡树来维护区间和,需要额外存储区间和信息并在每次更新时维护,时间复杂度会显著高于线段树和树状数组,效率较低。尽管可以通过平衡树维护区间信息,但其本身并不是为此场景优化的。 D. 使用差分数组,将区间更新转化为单点更新,配合前缀和计算区间和,可达到O(1)的区间更新和O(N)的区间查询或反过来O(N)更新O(1)查询。因此,当更新查询混合且都为多次时,此方法总体不如树状数组或线段树。
正确答案:C
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