本题考查对模型评估指标的理解。要使模型对正类样本的预测既准确又完整，意味着我们不仅希望模型正确预测正类样本（精确度），还希望尽可能不遗漏正类样本（召回率）。F1分数是精确度和召回率的调和平均数，它综合考虑了这两个指标，因此是最佳选择。准确率考虑的是整体预测的准确性，而不是特定类别的预测。精确度只关注模型预测为正类的样本中正确预测的比例。召回率只关注模型对正类样本的预测能力。 正确答案的依据：F1分数同时考虑精确度和召回率。 错误选项问题：准确率关注整体，精确度只关注正类预测的正确性，召回率只关注正类预测的完整性。