核心考点说明：本题考察冒泡排序和快速排序在最坏情况下的时间复杂度，以及实际运行时间的对比。题目重点在于理解时间复杂度只是算法效率的渐进描述，而不是实际运行时间的绝对衡量。解题思路分析：冒泡排序和快速排序的最坏情况时间复杂度都是O(n^2)。这意味着当n趋于无穷大时，它们的执行时间增长速度近似。然而，在实际应用中，即使时间复杂度相同，它们的常数因子和实际执行时间也可能不同。冒泡排序的常数因子通常大于快速排序，但在某些特定情况下，如输入数组接近有序，冒泡排序可能更快。每个选项的详细分析：A. 错误。即使在最坏情况下，快速排序的实际执行时间也可能比冒泡排序更短，这取决于具体实现和常数因子。B. 错误。虽然冒泡排序通常在最坏情况下更慢，但在某些情况下，如小规模数据或接近有序的数据，冒泡排序可能会更快。C. 正确。在最坏情况下，当两种排序的实际执行时间接近时，我们可以认为在某些输入下，T_bubble(n)等于T_quick(n)。例如，如果数组恰好是反向有序，且机器和语言的常数因子使得二者执行时间相等时，则成立。D. 错误。硬件和编程语言确实会影响实际执行时间，但它们不会改变算法的基本时间复杂度。题目的重点比较的是算法本身的效率，而非具体的环境因素。易错点提醒：容易误解时间复杂度为实际运行时间，忽视实际运行时间和常数因子的影响。答案的关键依据是理解时间复杂度是渐进描述，实际执行时间还受常数因子影响。