该题考察的是过拟合的基本概念。过拟合是指模型在训练数据上表现优异，但在验证或测试数据上表现不佳，泛化能力低。选择B是正确的，因为它准确描述了这种情况。选项A（欠拟合）指的是模型在训练和测试数据上都表现不佳，选项C（泛化）是指模型在新数据上的表现能力，选项D（正则化）是防止过拟合的一种技术。易错点在于混淆过拟合与欠拟合的定义。