在自然语言处理中，以下哪项技术不是用于提高模型对输入数据的理解能力？ A. 词嵌入 B. 上下文编码 C. 多头自注意力 D. 数据标准化 答案解析 词嵌入、上下文编码和多头自注意力都是用于提高模型对语言数据的理解能力的技术。词嵌入将单词转换为向量形式，上下文编码考虑单词的上下文信息，多头自注意力机制允许模型关注输入数据的不同部分。数据标准化是数据预处理步骤，用于改善模型训练过程，但不直接提高对输入数据的理解能力。故选D。 正确答案：D